臺大「概念抹除」技術登場！AI不再學壞 中正大學企管MBA系主任黃正魁解析創作與風險防控策略

(圖/ 國科會)

為避免生成式AI帶來侵權、濫用與倫理等挑戰，國立臺灣大學電機系王鈺強教授團隊，在國科會補助支持下，推出面向生成式模型的「概念抹除（concept erasing）」技術——Receler（Reliable Concept Erasing via Lightweight Erasers）。該技術可在不重新訓練整個生成式模型的前提下，精準切斷模型對特定高風險概念的聯想與表現能力，如血腥暴力、深偽換臉、特定藝術家或品牌風格等。

該研究成果已於2024年底發表於國際頂尖會議——歐洲計算機視覺國際研討會（ECCV），並迅速在Google Scholar獲得高度引用，GitHub開源平臺上也廣受下載與應用，受到國際AI學術界的廣泛關注。

中正大學企管MBA系主任黃正魁表示，生成式AI在提升創作效率與便利性的同時，也可能帶來倫理與法律風險。Receler技術的出現，不僅能有效避免AI生成暴力或侵權內容，也兼顧創作自由，對平台、教育單位、品牌及政府部門都是重要利器。

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透過Receler技術，生成式模型在面對高風險概念輸入時，將自動調整輸出風格，以中性、不侵權的方式呈現。黃正魁指出，這種「可控生成」機制，有助於建立可信任、可審核、可持續演進的AI安全創作環境，對推動AI應用的倫理規範與商業發展具有深遠意義。

海內外專家認為，生成式AI快速普及，但傳統單靠關鍵字過濾或人工審核的方式，往往出現漏網或誤攔。Receler技術則提供一種可擴展、可操作的安全解決方案，確保AI在維持應用性的同時，降低潛在社會與法律風險。

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(文/ 呂佳佳)